快速微型化雙光子顯微成像系統(tǒng)FIRM-TPM,在一次實(shí)現(xiàn)了自由運(yùn)動(dòng)小鼠單個(gè)樹突棘水平神經(jīng)元功能活動(dòng)的高速高分辨實(shí)時(shí)成像。這款頭戴式雙光子顯微鏡可實(shí)時(shí)記錄自由行為動(dòng)物的大腦神經(jīng)元和樹突棘活動(dòng),支持鈣成像,并可在同一視野長時(shí)程反復(fù)成像。
該系統(tǒng)為研究大腦的結(jié)構(gòu)和功能提供了一個(gè)革命性的新工具,可融合微觀神經(jīng)元和神經(jīng)突觸活動(dòng)與大腦整體的信息處理和個(gè)體行為信息,成為全景式解析腦連接圖譜和功能動(dòng)態(tài)圖譜的利器。
? 探頭重量約為2.8g, 可佩戴在動(dòng)物頭部
? 成像視野>400 μm×400 μm, 通過顱窗可記錄數(shù)十個(gè)神經(jīng)元、上千個(gè)神經(jīng)突觸的動(dòng)態(tài)信號(hào)
? 可傳播920nm飛秒脈沖激光,對(duì)神經(jīng)生物學(xué)常用探針GCaMp進(jìn)行成像
? 探頭可拔插設(shè)計(jì),簡(jiǎn)化實(shí)驗(yàn)并避免動(dòng)物長時(shí)間運(yùn)動(dòng)而造成的光纖和電纜的纏繞
? 可配置軸向掃描模塊,進(jìn)行三維成像和多平面切換成像,用于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究
? 可配置紅色通道和綠色通道的熒光采集模塊,實(shí)現(xiàn)雙通道成像
FIRM-TPM微型化雙光子顯微鏡 ? 大視場(chǎng)型與高分辨型參數(shù)對(duì)比表
FIRM-TPM微型化雙光子顯微鏡 ? 大視場(chǎng)型 | FIRM-TPM微型化雙光子顯微鏡 ? 高分辨型 | |
探頭重量 | ~2.8 g | 2.2 g |
探頭體積 | 10 mm×16 mm×21 mm | 9.5 mm×15.5 mm×17 mm |
分辨率 | < 1.3 μm | < 850 nm |
成像速度 | 9Hz@512×512,18 Hz@256×256 | 9Hz @ 512×512, 18Hz @ 256×256 |
成像視野 | >400 μm×400 μm | >180 μm×180 μm |
工作距離 | ~ 1 mm | >390 μm |
三維變焦模塊 | 變焦范圍:0~100 μm;平面間切換速度: 4Hz | 變焦范圍: 0~30 μm; 平面間切換速度: 4Hz |
飛秒脈沖激光器 | 激發(fā)波長:920 nm/ 1030 nm;平均功率:> 400 mW;脈沖寬度:< 200 fs | 激發(fā)波長: 920 nm/ 1030 nm; 平均功率: >400 mW; 脈沖寬度: < 200 fs |
熒光采集模塊 | 接收范圍:300~720 nm; 綠色通道:520/50 nm;紅色通道:605/50 nm | 接收范圍: 300~720 nm; 綠色通道: 520/50 nm; 紅色通道: 605/50 nm |
成像控制模塊 | 采樣率:≥ 120 MS/s;模擬輸入分辨率:≥ 16- bit;模擬輸入帶寬:≥ 110 MHz | 采樣率: ≥ 120 MS/s; 模擬輸入分辨率: ≥ 16-bit; 模擬輸入帶寬: ≥ 110MHz |
成像處理模塊 | 系統(tǒng): win 10操作系統(tǒng); CPU內(nèi)存: 32G; 硬盤: 256固態(tài)硬盤和2T機(jī)械硬盤; 顯卡: 2GB DDR5專業(yè)顯卡; 成像分析系統(tǒng): GINKGO-MTPM | 系統(tǒng): win 10操作系統(tǒng); CPU內(nèi)存: 32G; 硬盤: 256固態(tài)硬盤和2T機(jī)械硬盤; 顯卡: 2GB DDR5專業(yè)顯卡; 成像分析系統(tǒng): GINKGO-MTPM |
系統(tǒng)尺寸 | 成像系統(tǒng):955 mm×1380 mm×825 mm;行為學(xué)箱:1380 mm×1380 mm×2179 mm | 成像系統(tǒng):955 mm×1380 mm×825 mm;行為學(xué)箱:1380 mm×1380 mm×2179 mm |
系統(tǒng)環(huán)境 | 溫度:24 ± 2 ℃;濕度:< 60% | 溫度:24 ± 2 ℃;濕度:< 60% |
該系統(tǒng)為研究大腦的結(jié)構(gòu)和功能提供了一個(gè)革命性的新工具,可融合微觀神經(jīng)元和神經(jīng)突觸活動(dòng)與大腦整體的信息處理和個(gè)體行為信息,成為全景式解析腦連接圖譜和功能動(dòng)態(tài)圖譜的利器。
應(yīng)用案例:腫瘤微環(huán)境研究
通過λ-stack多光譜成像結(jié)合光譜拆分算法,實(shí)現(xiàn)腫瘤組織10+1色免疫熒光及光譜拆分免疫熒光及光譜拆分。