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發(fā)達國家的生活垃圾首先經(jīng)過居民初步分類，然后運到垃圾工廠進一步對其中的可回收物進行分選，剩余不可回收的垃圾再做填埋、堆肥或焚燒處理。目前我國垃圾無害化處理的方式主要是填埋和焚燒，通常不會像發(fā)達國家那樣在垃圾處理廠對其中的可回收物進行分選，往往是直接填埋或直接焚燒。這種操作簡單直接，效果顯而易見，對資源卻是極大的浪費。
隨著人工智能和機器人技術(shù)的進一步成熟，人工智能正成為推動傳統(tǒng)環(huán)保行業(yè)變革的重要力量。除了常見的垃圾填埋和焚燒之外，一種全新的垃圾處理模式正借助高科技的力量悄然興起——業(yè)內(nèi)人士稱之為“混合生活垃圾精準(zhǔn)分類”。
北京搶灘布局人工智能垃圾處理創(chuàng)新生態(tài)
在北京大興有這樣一個混合垃圾中轉(zhuǎn)站，它不直接把垃圾轉(zhuǎn)運去填埋或焚燒，而是讓智能機器人對其中的可回收物進行精準(zhǔn)分類，這些可回收物中大部分為低值可回收物，也有少量的高值可回收物。
圖1:人工智能垃圾分揀機器人在垃圾中轉(zhuǎn)站現(xiàn)場
在腐蝕酸臭的味道緊密包圍中，智能機器人從一堆果殼、泡面盒、塑料瓶、拖鞋、臟紙巾、尿不濕、碎玻璃里面，將可回收物一一分揀出來，包括PET瓶、HDPE瓶、易拉罐、玻璃瓶、鞋子、硬塑料、一次性快餐盒、一次性紙杯、泡面杯、利樂包、花紙、瓦楞紙等，分別投放到不同的料框。剩余不可回收的垃圾容量僅占原來的30%左右，后再對這部分不可回收物做回填或焚燒處理，真正實現(xiàn)垃圾的減量化、資源化、無害化——這就是混合生活垃圾精準(zhǔn)分類。
圖2:人工智能垃圾分揀機器人在中轉(zhuǎn)站現(xiàn)場
在這種新興的處理模式中，人工智能垃圾分揀機器人是對前端機械物理篩分方式的一個智能化補充，同時，機器人可以24小時*7天連續(xù)不間斷工作，而且可以始終保持每分鐘85次至95次的分揀效率，這樣高強度的勞動和惡劣的工作環(huán)境是普通工人無法承受的。
圖表1:我國垃圾處理三種方式對比
不用羨慕國外！“三國裝備”賦予國內(nèi)垃圾分類高科技內(nèi)涵
北京大興垃圾中轉(zhuǎn)站采用的人工智能垃圾分揀機器人，它工作效率高、智能化程度強，極大地節(jié)省了人力，提高了垃圾分類和資源回收利用的效率。更振奮人心的是，這樣先進的垃圾分揀機器人是根正苗紅的“三國裝備”：國產(chǎn)機器人、國產(chǎn)人工智能、國產(chǎn)核心部件，是真正代表自主研發(fā)的人工智能環(huán)保裝備在垃圾分類領(lǐng)域的中國力量。
人工智能垃圾分揀機器人的工作原理包含兩點：第一是準(zhǔn)確識別，人工智能通過海量的圖像對機器人進行訓(xùn)練，無論廢棄物是完好無損，還是遭受破壞、遮擋，機器人都可以識別。經(jīng)過海量訓(xùn)練，只要是人的眼睛能一眼就識別的東西，人工智能都能識別；第二是精準(zhǔn)分類，人工智能軟件與機器人相結(jié)合，類似于人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和人的雙手相結(jié)合，具備了識別和執(zhí)行的能力。
圖3:人工智能垃圾分揀機器人在大興垃圾中轉(zhuǎn)站現(xiàn)場
事實上，人工智能垃圾分揀機器人還必須具備強大的遷徙學(xué)習(xí)能力，可以通過云端大腦，與部署在各地的機器人實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程智能提升。例如，部署在浙江的垃圾處理中心的機器人可以向部署在上海、北京等地不同的機器人學(xué)習(xí)，機器人與機器人之間還可以互相繼承廢棄物識別的經(jīng)驗。這就是科技的魅力。
國產(chǎn)環(huán)保裝備：從中國制造到中國創(chuàng)造的華麗轉(zhuǎn)身
未來，隨著人工智能、機器人以及新一代移動通信技術(shù)的不斷進步，我們對傳統(tǒng)環(huán)保領(lǐng)域的技術(shù)變革和垃圾處理模式的探索將變得更加深入，綠色經(jīng)濟、循環(huán)經(jīng)濟以及無廢城市建設(shè)的強勁勢頭將會長期持續(xù)下去。這是一個雙贏的命題。通過實現(xiàn)垃圾處理“資源化、減量化、無害化、智能化”，減少人類對大自然的索取以及對環(huán)境造成的損害，這也能變相增加環(huán)境友好型企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
在對垃圾處理認(rèn)知的提升和高科技的幫助下，環(huán)保行業(yè)將比以往任何時候都更讓人充滿期待。國產(chǎn)環(huán)保裝備，必將實現(xiàn)從中國制造到中國創(chuàng)造的華麗轉(zhuǎn)身。一個更加光明、更加綠色和可持續(xù)發(fā)展的未來，正在到來。
本文系弓葉科技投稿，不代表本站的觀點和立場。文章內(nèi)容僅供參考，若涉及侵權(quán)，請及時聯(lián)系本站處理。圖片授權(quán)發(fā)布，版權(quán)歸原作者所有。
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