據悉,有一家英國初創(chuàng)公司打上了廢棄物的主意,要用AI人工智能技術監(jiān)控廢物回收過程,通過分析解讀提高廢物回收效率。他們目前已經建立了巨大的廢物數字地圖,每年約能追蹤320億件廢物,希望通過系統更好地了解材料的情況,哪些材料存在問題,并最終以此為基礎為循環(huán)經濟提出更多有效方案。
AI+垃圾回收,這個組合已經不新奇了。在全國推廣垃圾分類的當口,“互聯網+”的助力很關鍵,尤其是在廢舊物品回收這個領域,智能垃圾回收站、智能垃圾回收箱、智能垃圾回收桶的出現為低值廢棄物找到了一條更便捷和高效的回收之路。
垃圾垃圾分類,成為了新時尚的代名詞。
而顯然,AI人工智能為智能垃圾分類設備裝上了“眼睛”和“大腦”。可通過刷卡、刷臉以及掃碼等方式進行垃圾投遞,也可進行各類入箱垃圾垃圾的智能識別,還能實現智能稱重,智能計分,進行滿載預警,并且延伸了語音提示,自動升降,數據分析與共享等功能,目前很多小區(qū)都已經配備。
對此,也有環(huán)保企業(yè)入局。比如勁旅環(huán)境,自主研發(fā)了一種視覺識別的智能廚余垃圾箱、一種智能稱重的可回收物分類箱。
在垃圾分類全國推廣,以及
再生資源行業(yè)重整旗鼓的當下,智能垃圾回收設備備受市場青睞。其不僅在提高垃圾分類回收率上有很大的優(yōu)勢,并且能夠更好地幫助低價值廢棄物進行回收,還能顯著提高環(huán)境整潔度和美觀度,提升智能化管理的效率。不過“AI+垃圾回收”技術的著力點還不止于此,AI智能垃圾分揀的市場同樣不可小覷。
AI智能垃圾分揀
傳統人工垃圾分揀方式存在的弊端,相信大家都很清楚,效率低,成本高,且對于分揀工人來說工作環(huán)境較差,這也是多年來我國再生資源回收端一直“抱著金山卻不火”的重要原因。如今,AI人工智能帶來的改變不可謂不巨大,機器分揀最重要的就是要在精準度上見到實績。
隨著AI技術的發(fā)展,人工智能在“眼力”上有了飛速進步,通過算法、
傳感器和視覺圖像的加持,AI分揀已經在各個領域鋪開應用。其實智能垃圾分類回收箱的識別功能也是AI分揀的一種,不過流水線上的視覺分析系統要更進一步。
FANUC旗下的垃圾分揀機器人能分析出木材的質量,分辨出聚合物和塑料的區(qū)別,其配備了多層神經網絡及分揀系統;Rocycle垃圾回收分選機器人,能區(qū)分紙張、金屬和塑料,配備了擁有兩根手指的機械手臂;ZenRobotics垃圾回收設備,在建筑垃圾分揀上獨樹一幟,能識別木材垃圾、紡織垃圾等;Trashbot自動分揀系統,除了自動分揀,還能監(jiān)控垃圾流向。
很多環(huán)保企業(yè)對AI垃圾分揀也有心得,如恒創(chuàng)環(huán)境
智能分揀垃圾機器人,可以進行混合垃圾的分類,一秒之內可以執(zhí)行2-3次物件分揀;安麒智能,專注于機器視覺技術研發(fā)和創(chuàng)新,其
垃圾分揀機器人基于深度學習的視覺分析系統對垃圾進行分類,由多層神經網絡及分揀機構組成。
不得不承認,AI人工智能技術的介入,實實在在改變了垃圾分類、垃圾回收、再生資源利用的產業(yè)格局和運行方式。當然,“大腦”是越用越活,未來“AI+垃圾回收”還有很大的提升空間,且必然成為大趨勢。
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