獸用B超/獸用B超  獸用B超圖像融合-博祥來獸用B超

      獸用B超圖像融合的過程是一個(gè)漸進(jìn)的過程，不同的方法有各自具體的操作和處理，不過，一般都要經(jīng)過三大主要步驟來完成，分別是圖像預(yù)處理、配準(zhǔn)和融合。

    獸用B超圖像預(yù)處理：是指對(duì)獲取的兩幅圖像數(shù)據(jù)做去除噪聲、對(duì)比度增強(qiáng)等處理，統(tǒng)一兩種數(shù)據(jù)的格式、圖像大小和分辨率，從而使圖像的像素或體素表達(dá)的實(shí)際空間區(qū)域相同。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)目標(biāo)特點(diǎn)建立數(shù)學(xué)模型。配準(zhǔn)：兩幅不同模態(tài)圖像的配準(zhǔn)是指對(duì)一幅圖像進(jìn)行一定的幾何變換而映射到另一幅圖像中，使得兩幅圖像中的相關(guān)點(diǎn)達(dá)到空間上的*。它是圖像融合的先決條件，配準(zhǔn)精度的高低將直接決定融合結(jié)果的質(zhì)量。

    獸用B超圖像融合：圖像的融合又分為兩部分來完成。首先是圖像數(shù)據(jù)的融合。在當(dāng)前的研究中，主要基于兩種方法：以象素為基礎(chǔ)的方法和以圖像特征為基礎(chǔ)的方法。象素是圖像的基本元素，因此，象素間灰度值的差異就表現(xiàn)出圖像中所包含的結(jié)構(gòu)信息的不同。以象素為基礎(chǔ)的方法，即點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方法，它通過把兩幅圖像對(duì)應(yīng)象素點(diǎn)的灰度值進(jìn)行加權(quán)求和，便可得到一幅融合圖像。因?yàn)槭菍?duì)圖像進(jìn)行逐點(diǎn)處理，所以用到的數(shù)學(xué)原理易于理解，算法實(shí)現(xiàn)也比較簡單，不過實(shí)現(xiàn)效果和效率都相對(duì)較差：而以圖像特征為基礎(chǔ)的方法，雖然要對(duì)圖像進(jìn)行特征提取、目標(biāo)分割等處理，用到的處理算法復(fù)雜，但是實(shí)現(xiàn)效果卻比較理想，能夠滿足診斷的要求。

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