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技術文章

微量蛋白質組學分析

閱讀:576發(fā)布時間:2012-2-3

 

                      微量蛋白質組學分析
 
 
在過去十年,蛋白質組學有了很大的發(fā)展。隨著更高靈敏度、更高分辨率質譜儀的開發(fā),蛋白的抽提、純化和鑒定有了突飛猛進。此外,比較和定量蛋白質組學技術也在不斷成熟,不再局限于利用基因組學技術評估基因表達的差異。
然而,與基因組不同,某一生物體的所有細胞都是相似的,而蛋白質組卻在不同細胞中差異很大。而且,對于蛋白質,還沒有類似PCR的擴增機制被開發(fā)出。因此,科學家們也在不斷地開發(fā)方法,從極少量的樣品中抽提、分離并檢測蛋白。
在這一期的《冷泉港實驗方案》(Cold Spring Harbor Protocols)上,杜克大學的Erich Jarvis及其同事介紹了一種微量蛋白質組學(microproteomics)的方法,對激光捕獲的少量細胞進行定量蛋白質組圖譜分析。
過去,蛋白質組學的研究對象一般是數萬個細胞,而Jarvis的這種方法能夠對低至1000個細胞進行分析。他們利用納米級的液相色譜串聯質譜(nano-LC-MS/MS),能同時鑒定并定量少量組織樣品中的數百個蛋白。將LCM切割的組織進行蛋白抽提、還原、烷基化和消化,接著注射到nano-LC-MS/MS系統進行色譜分離和蛋白鑒定。
此方法包含多個步驟,包括通過LCM進行組織分離、蛋白抽提和消化、蛋白定量、蛋白鑒定和生物學驗證
 

 
(
圖片來自原文)
研究人員使用這種方法,篩選了來自鳴禽的兩類腦干運動核的蛋白質組學差異。他們利用納米級毛細管LC/MS/MS對肽段消化物進行了分析。分析類型的選擇也有很大差異,這取決于已有的硬件和分析工具。他們建議使用高分辨率、高質量準確性的質譜儀,如四級桿或Orbitrap儀器。這些系統能產生高度靈敏的分析,蛋白假陽性率低,并實現準確的樣品間定量。
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