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大鼠elisa檢測試劑盒實(shí)驗(yàn)誤差解析

時(shí)間:2017/6/15閱讀:437
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大鼠elisa檢測試劑盒誤差分為三類,系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差和過失誤差。這三類誤差中,系統(tǒng)誤差對樣本值和空白值之間的差異無影響。ELISA樣本值低于空白值在誤差方面主要來源于隨機(jī)誤差和過失誤差。

1.隨機(jī)誤差 Random Error
    
無法控制的變因,使測量值產(chǎn)生隨機(jī)分布的誤差,服從統(tǒng)計(jì)學(xué)上的正態(tài)分布。從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來看,測量值有99%的置信限在±3SD之間,如果CV值是20%,隨機(jī)誤差的邊界就是±60%,也就是說在CV值20%的狀況下,樣本值低于空白值60%之內(nèi),有可能是隨機(jī)誤差的影響,特別是空白值只有一個(gè)值時(shí)。

隨機(jī)誤差不可消除,大鼠elisa檢測試劑盒只能通過多次測量獲得的均值盡量逼近真值。降低隨機(jī)誤差的解決方案1是增加空白值的重復(fù)數(shù)量,一般認(rèn)為空白值重復(fù)10次,測量均值接近真值。

方案2是提高實(shí)驗(yàn)技能,也能夠有效降低隨機(jī)誤差的影響。如果CV值在5%,樣本值趨近于零時(shí),在統(tǒng)計(jì)上樣本值將不會低于空白值15%。 

2.過失誤差 Gross Error
    
主要是由于測量者的疏忽,犯了不應(yīng)有的錯(cuò)誤造成的。過失誤差是可以避免的。針對于ELISA樣本值低于空白值的問題,過失誤差產(chǎn)生的原因多數(shù)來源于空白孔HRP的重復(fù)加樣或污染或洗滌不干凈,造成空白值偏高,相對比來說,樣本值低于空白值。大鼠elisa檢測試劑盒解決方案就是重復(fù)實(shí)驗(yàn),規(guī)范操作。 

 

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