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中國科學多光譜相機 RedEdge-P助力智慧農(nóng)業(yè) 

智慧農(nóng)業(yè)"是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢機 RedEdge-P助力智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展“智慧農(nóng)業(yè)"需要大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等多種技術(shù)支撐，而基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)信息、數(shù)據(jù)獲取是“智慧農(nóng)業(yè)"實現(xiàn)的基礎(chǔ)技術(shù)。由于光譜信息是農(nóng)作物生長狀態(tài)等基礎(chǔ)信息的最直觀表現(xiàn)，光譜技術(shù)也成為“智慧農(nóng)業(yè)"信息數(shù)據(jù)獲取的最重要手段。

光譜，可以被通俗的理解為“色彩"。受人眼的局限性，無論是對色彩的范圍，還是分辨的精細度，人的分辨能力都非常有限。對于農(nóng)作物而言，不同的狀態(tài)有著不同的“色彩信息"，通過獲取生長過程中農(nóng)作物的光譜，可以快速、準確、高效判斷長勢、病蟲害、化肥農(nóng)藥施放等關(guān)鍵信息。

多光譜圖像涉及每個像素所捕獲的精確的窄帶光。由于這些波段非常窄，因此一個像素上的可用光線就比較暗。因此，擴大像素的大小是讓足夠的光線進入圖像的方法。但是像素越大，空間分辨率就越差。增加一個傳感器來捕捉單色，就有可能以更高的空間分辨率捕捉灰度數(shù)據(jù)。泛銳化是將灰度、高分辨率的圖像與多光譜圖像融合在一起。因此，全色圖像提供了具有更清晰邊緣的光譜洞察力，不僅更準確，而且更逼真。

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