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評(píng)估下水道智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中TSS和COD 暴雨事件荷載下的流量貢獻(xiàn)

時(shí)間:2022-6-23 閱讀:1330
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GNST-226GWWS地下水監(jiān)測(cè) (2).jpg

連續(xù)高分辨率長(zhǎng)期濁度測(cè)量以及連續(xù)放電測(cè)量現(xiàn)在被認(rèn)為是一種用于估計(jì)風(fēng)暴事件期間下水道總懸浮固體(TSS)和化學(xué)需氧量(COD)負(fù)載的適當(dāng)技術(shù)。在Ecully城市集水區(qū)(法*里昂)的組合系統(tǒng)中,這項(xiàng)技術(shù)自2003年開始實(shí)施,監(jiān)測(cè)了200多個(gè)暴雨事件。本文提出了一種估算干燥天氣(DW)對(duì)測(cè)量的總TSS和COD事件負(fù)荷的貢獻(xiàn)的方法,特別注意不確定性評(píng)估。該方法考慮了在兩分鐘時(shí)間步長(zhǎng)下排放和濁度時(shí)間序列的動(dòng)力學(xué)。該研究是基于2007-2008年監(jiān)測(cè)的180個(gè)DW天。證明了三個(gè)不同類別的DW天。變異性分析和定量表明,沒有季節(jié)性影響和一年中沒有趨勢(shì)可檢測(cè)。不確定性傳播規(guī)律適用于不確定性估計(jì)。該方法然后應(yīng)用于所有測(cè)量的風(fēng)暴事件。這項(xiàng)研究證實(shí)了下水道系統(tǒng)中長(zhǎng)期連續(xù)排放和濁度時(shí)間序列的興趣,特別是在濕天氣質(zhì)量模型的角度。


關(guān)鍵詞:COD,DW貢獻(xiàn),事件負(fù)荷,濁度,TSS,不確定性,水質(zhì)模型綏凈已由單一的水質(zhì)檢測(cè)儀器發(fā)展到多元化系列檢測(cè)儀器。公司憑借雄厚的自主研發(fā)能力,推出的<系列>全參數(shù)測(cè)定儀可快速檢測(cè):便攜COD測(cè)定儀、便攜多參數(shù)水質(zhì)測(cè)定儀、CODmn、氨氮、總磷、總氮、濁度、懸浮物、色度、六價(jià)鉻、總鉻、銅、鎳、鋅、鉛、錳、鐵、磷酸鹽、硫酸鹽、硫化物、CN、氟化物、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽、余氯、總氯、二氧化氯、二氧化硅、揮發(fā)酚等數(shù)十種檢測(cè)項(xiàng)目,已廣泛應(yīng)用于環(huán)保、所、第三方檢測(cè)、石油化工、光電能源、水產(chǎn)養(yǎng)殖、鈑金電鍍、油墨涂料、水產(chǎn)養(yǎng)殖、食品加工、生物制藥及市政工程等眾多行業(yè),受到眾多客戶一致認(rèn)可!








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