中國科技網(wǎng)訊 據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)近日?qǐng)?bào)道，美國麻省理工學(xué)院和佐治亞理工學(xué)院研究人員開發(fā)出利用機(jī)器人操縱來自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和記錄活體大腦中神經(jīng)元信息的方法，即用一種全細(xì)胞膜片鉗制動(dòng)一個(gè)微小的空心玻璃針，在神經(jīng)細(xì)胞的膜上開孔，以記錄其內(nèi)部電活性。該研究成果刊登在5月6日《自然·方法》期刊上。

    這種深入大腦中神經(jīng)元內(nèi)部運(yùn)作的方式可提供大量有用的信息，如電活性模式、細(xì)胞內(nèi)部狀況、甚至基因在某一時(shí)刻被閉合的剖面。然而，能夠?qū)崿F(xiàn)這個(gè)入口非常困難，目前世界上只有極少數(shù)實(shí)驗(yàn)室在進(jìn)行嘗試，這種自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和記錄活體大腦中神經(jīng)元信息的方法有望改變?cè)擃I(lǐng)域研究現(xiàn)狀。研究人員證明，在一個(gè)細(xì)胞檢測的計(jì)算機(jī)程序的引導(dǎo)下，與人工相比，該自動(dòng)裝置識(shí)別和記錄活老鼠大腦中的神經(jīng)元信息具有更好的精度和速度。

    采用新型自動(dòng)化裝置消除了對(duì)活體細(xì)胞的活動(dòng)進(jìn)行數(shù)月定向和長期搜索的需要。采用這種技術(shù)，科學(xué)家可將大腦中數(shù)千個(gè)細(xì)胞劃分成不同類型，還可繪制其彼此之間的連接，并從正常細(xì)胞中找出病變細(xì)胞。

    研究人員稱，該方法在研究大腦疾病方面將會(huì)尤其有用，如精神分裂癥、帕金森氏癥、自閉癥和癲癇?？茖W(xué)家們一直難以描述這些疾病中一個(gè)細(xì)胞與其具有電活回路和性能的分子集成。描繪出疾病如何改變活體大腦內(nèi)特定細(xì)胞分子，將會(huì)更好地發(fā)現(xiàn)藥物的靶標(biāo)。