環(huán)球科學(xué)報(bào)道 認(rèn)為人類*的觀點(diǎn)遭到了神經(jīng)科學(xué)和人工智能的挑戰(zhàn)。

在zui近的幾個(gè)世紀(jì)中，科學(xué)一次又一次地挑戰(zhàn)人類自身的觀念。哥白尼將人類從宇宙中心的神壇請(qǐng)了下來(lái)；達(dá)爾文也否認(rèn)了人類與其他動(dòng)物之間有本質(zhì)的區(qū)別。如今，不論是面對(duì)象棋大師，還是在“危機(jī)邊緣”（Jeopardy）節(jié)目中，計(jì)算機(jī)已經(jīng)使人類智能敗下陣。不僅如此，現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的進(jìn)展幾乎已經(jīng)瓦解了關(guān)于靈魂和人格的傳統(tǒng)觀點(diǎn)。

丹麥周末報(bào)的科普作家、神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家羅恩·弗蘭克（Lone Frank）說(shuō)：“神經(jīng)科學(xué)革命和基因革命正在改變我們看待自身的方式。以神經(jīng)科學(xué)為例，我們正在抹殺‘靈魂’，這是顯而易見(jiàn)的。我們逐漸意識(shí)到大腦就代表了我們，這一觀點(diǎn)正不斷滲入到我們的文化之中。這也意味著并不存在一個(gè)所謂本質(zhì)的自我。”

zui近出版的《思想場(chǎng)和我美麗的基因圖譜》（Mindfield and My Beautiful Genome）一書的作者弗蘭克（Frank）坦言，許多人并不愿意聽(tīng)到上述這一消息。但是，當(dāng)科學(xué)與文化相遇時(shí)，這是一個(gè)zui容易被談起的話題，例如2012年歐洲科學(xué)開放論壇（Euroscience Open Forum，簡(jiǎn)稱ESOF）。兩年一屆的ESOF會(huì)議在歐洲城市召開，邀請(qǐng)*科學(xué)家和科學(xué)記者進(jìn)行技術(shù)講座，并舉辦基于文化的討論和活動(dòng)。在7月12日的一場(chǎng)演講暨新聞會(huì)議中，弗蘭克對(duì)神經(jīng)科學(xué)對(duì)人類自我認(rèn)知的過(guò)時(shí)觀念的影響進(jìn)行了評(píng)論。她說(shuō)：“在任何一個(gè)人中并不存在一個(gè)所謂的真正自我，我們所擁有的只有自己的大腦，這意味著我們只是大腦在特定時(shí)間中所呈現(xiàn)的狀態(tài)而已。我們從神經(jīng)科學(xué)中越來(lái)越明顯的認(rèn)識(shí)到，大腦是極為可塑的，可以通過(guò)多種方式來(lái)改變大腦，包括通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)備、認(rèn)知技術(shù)、藥物等方式。”

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換句話說(shuō)，沒(méi)有天生注定，也沒(méi)有與生俱來(lái)，你*不必受縛于此。弗蘭克說(shuō)：“與其去追尋我們是怎樣的人，還不如多想想我們想要成為怎樣的人。”

除了神經(jīng)科學(xué)，還有另一個(gè)領(lǐng)域也對(duì)人類本性的觀念進(jìn)行了抨擊，這就是快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域。當(dāng)計(jì)算機(jī)在許多智能比拼中擊敗人類的時(shí)候，人們往往將擁有感受能力作為自己更具*性的證明?！秡ui為人性的人類：人工智能教會(huì)我們?nèi)绾紊妗罚═he Most Human Human: What Artificial Inligence Teaches Us About Being Alive）一書的作者布萊恩·克里斯蒂安（Brian Christian）認(rèn)為：“這一策略或許將使我們重新關(guān)注地球上的動(dòng)物與人類之間的關(guān)系。”

他說(shuō)：“在某種程度上，人工智能的發(fā)展對(duì)于動(dòng)物權(quán)利來(lái)說(shuō)，或許是一件意想不到的好事。因?yàn)椋瑑汕陙?lái)我們一直試圖在哲學(xué)層面比較人類和其他動(dòng)物的區(qū)別，而如今轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)比較我們與機(jī)器的區(qū)別過(guò)程中來(lái)定義人性。”

“我們發(fā)現(xiàn)，人類同人工智能zui明顯的區(qū)別，恰恰就是我們和其他動(dòng)物所共有的特質(zhì)——具體存在的感知能力，正是這一能力使我們可以識(shí)別物體、感知空間、交流溝通，等等。動(dòng)物也具有此種能力，所以古往今來(lái)的哲學(xué)家們都將這些從人類的特征中剔除。而這一切是人工智能辦不到的。”

當(dāng)然，在未來(lái)的某一天，機(jī)器或許能夠縮小他們同人類（包括其他動(dòng)物）之間的差別。但是，人類仍然在許多方面優(yōu)于計(jì)算機(jī)。以駕駛汽車為例，人類可以快速識(shí)別出現(xiàn)在道路上的物體，不論是垃圾、小狗、兒童，或者僅僅只是影子。而克里斯蒂安認(rèn)為，通過(guò)利用貝葉斯概論設(shè)計(jì)的程序，計(jì)算機(jī)也許可以獲得這樣的能力。

克里斯蒂安說(shuō)：“在早前的幾十年中，計(jì)算機(jī)科學(xué)的邏輯一直是嚴(yán)格且刻板的——非1即0，非真即假。而我認(rèn)為在接下來(lái)的幾十年中， 貝葉斯概率推理將成為計(jì)算機(jī)的邏輯。”

在貝葉斯概率中，推理是基于由經(jīng)驗(yàn)而來(lái)的概率。這就如同是人類學(xué)會(huì)了如何應(yīng)對(duì)這個(gè)或然的世界，并做出適合的行為。

毫無(wú)疑問(wèn)，人類進(jìn)化的成功在很大程度上是因?yàn)槿祟惔竽X掌握了貝葉斯數(shù)學(xué)原則。具有諷刺意味的是，就在一個(gè)世紀(jì)前，科學(xué)家們?cè)诳茖W(xué)方面大都拋棄了貝葉斯方法。拋棄經(jīng)典的原則，用標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)作科學(xué)結(jié)論確實(shí)更易實(shí)行，卻偏離了正確的軌道。

如今，*的計(jì)算機(jī)技術(shù)不僅令人工智能挑戰(zhàn)人類智慧，也使貝葉斯計(jì)算方法能夠更加有效地執(zhí)行，貝葉斯的方法正卷土重來(lái)。這本是大腦的一種能力，如今在計(jì)算機(jī)技術(shù)中卻反過(guò)來(lái)挑戰(zhàn)人腦本身。