鳥類(AI)人工智能監(jiān)測識別系統(tǒng)，鳥類監(jiān)測，包括鳥類品種、數(shù)量、分布等信息的監(jiān)測分析，已經(jīng)成為濕地公園、各級陸生野生動(dòng)物保護(hù)主管部門、科研機(jī)構(gòu)、鳥類環(huán)志站點(diǎn)和野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測站等單位的常態(tài)化工作一。
2021年，國家林業(yè)和草原局印發(fā)《關(guān)于切實(shí)加強(qiáng)鳥類保護(hù)的通知》，這是目前關(guān)于鳥類保護(hù)的級別最高的規(guī)章。通知中指出，要進(jìn)一步明確任務(wù)，強(qiáng)化措施，扎實(shí)推進(jìn)鳥類保護(hù)工作。
在加強(qiáng)鳥類種群及動(dòng)態(tài)監(jiān)測方面，要在鳥類重要棲息地和主要遷飛通道持續(xù)開展種群動(dòng)態(tài)監(jiān)測和鳥類環(huán)志等科研活動(dòng)，掌握鳥類種群變化及遷徙時(shí)空動(dòng)態(tài)，了解各地區(qū)鳥類保護(hù)的熱點(diǎn)區(qū)域和威脅因素，逐步建立鳥類保護(hù)監(jiān)測體系。
相對而言，鳥類監(jiān)測識別具有較高復(fù)雜性，鳥類飛行路線不定、落點(diǎn)不定、時(shí)間不定，監(jiān)測區(qū)域多樣(森林、濕地、湖泊、草地等)，部分鳥類習(xí)性、形體、顏色具有相似度，這些因素使得對鳥類監(jiān)測識別技術(shù)的要求gao。
針對以上因素，AI鳥類監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了針對性的各種識別算法，充分考慮鳥類檢測識別的各類場景，可實(shí)現(xiàn)特定品種識別、鳥類數(shù)量統(tǒng)計(jì)、鳥類分布統(tǒng)計(jì)、智能識別追蹤等功能。
系統(tǒng)支持識別靜止或飛行狀態(tài)下的鳥類品種，目前已支持中國大陸1400+品種識別。同時(shí)支持檢測識別圖片或視頻中是否有鳥類，統(tǒng)計(jì)鳥類數(shù)量、區(qū)域分布情況等。除了自然保護(hù)地鳥類監(jiān)測，AI鳥類識別系統(tǒng)開放平臺(tái)「鳥類檢測識別算法」還可以應(yīng)用于AI野生動(dòng)物監(jiān)測識別、智能喂鳥器等場景，通過人工智能算法提升辨別鳥類的精度與效率，為鳥類保護(hù)及宣導(dǎo)提供重要支撐。
豐草AI鳥類監(jiān)測識別系統(tǒng)通過基于邊緣算力、GPU控制集群及深度學(xué)習(xí)的物種優(yōu)化的識別算法、依托4G/5G，結(jié)合北斗定的高速低延時(shí)傳輸位，鳥類影像識別技術(shù)，共同完成野生鳥類的精確監(jiān)測，最終將數(shù)據(jù)在一體化平臺(tái)進(jìn)行輸出。
