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技術(shù)文章

BP神經(jīng)網(wǎng)絡在磨煤機料位監(jiān)測中的應用

閱讀:792發(fā)布時間:2014-5-10

    球磨機是當前國內(nèi)火電廠制粉系統(tǒng)中使用zui多的磨煤設(shè)備,且廣泛應用于采礦、冶金等其他行業(yè)。其優(yōu)點是容量大、運行可靠、煤種適應性強、維護簡單、檢修費用低等;缺點是制粉電耗高、控制優(yōu)化難。球磨機是多變量、非線性、強耦合、大延遲對象,不僅特性復雜,且變量時變緩慢。目前,球磨機筒內(nèi)料位缺少有效可靠的檢測手段,一般是由運行人員通過對其數(shù)十個運行參數(shù)的監(jiān)控并結(jié)合平時的運行經(jīng)驗來間接判斷磨煤機中的料位是否過高或過低?,F(xiàn)有的自動控制系統(tǒng)難以長期可靠投用,球磨機經(jīng)常運行于缺煤或是堵塞的工況,導致制粉電耗偏高。只有保持球磨機在*料位下運行,才能使磨煤過程中的無用功耗降低、提高磨煤效率。并且從保證鍋爐穩(wěn)定燃燒的角度出發(fā),對其運行狀態(tài)進行及時準確的監(jiān)控亦具有非常重要的意義。因此,對球磨機料位的監(jiān)測是實現(xiàn)自動控制、運行優(yōu)化、節(jié)能降耗的關(guān)鍵所在。雷蒙磨粉機http://www.ftxny.com/mjfl/62.html雷蒙磨

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    本文以某大型電廠制粉系統(tǒng)(如圖一所示)中的球磨機(型號:MT2350/600)為研究對象,設(shè)計了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的料位監(jiān)測系統(tǒng)。并利用Matlab 7.0強大的數(shù)據(jù)處理功能和其神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱,編制了相應的數(shù)據(jù)處理,特征值提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的程序,流程圖如圖二所示。其主要功能為:正確監(jiān)測球磨機的料位狀態(tài),預測可能發(fā)生的堵磨及缺煤情況,可以提高球磨機的運行效率,降低制粉單耗,具有良好的經(jīng)濟效益。

1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及料位判定原理

    神經(jīng)網(wǎng)絡能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入空間到輸出空間的非線性預測,即可以檢測出多變量之間的關(guān)系。它能夠識別各種狀態(tài)并對其進行分類,這些狀態(tài)與網(wǎng)絡訓練時所使用的數(shù)據(jù)相接近或相似。神經(jīng)網(wǎng)絡雖不能給出準確的輸出信息,但所輸出的信息正好能夠接近于*答案。利用神經(jīng)網(wǎng)絡的這些優(yōu)點,可以建立動態(tài)的球磨機料位監(jiān)測系統(tǒng)。

    本系統(tǒng)采用反向傳播模型(Back Propagation Model),因其很好的逼近非線性映射能力和高度并行處理等,近年來被廣泛應用于模式識別、圖像處理、預測等方面。它是一種多層前饋型網(wǎng)絡,根據(jù)Kolmogorv定理,給定任何一連續(xù)函數(shù),都可由一個三層BP網(wǎng)絡來實現(xiàn)。輸入層與隱層各節(jié)點之間,隱層與輸出層各節(jié)點之間用可調(diào)整的權(quán)值來連接,三層BP網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖如圖二所示。其中,輸入層輸入制粉系統(tǒng)的11個運行參量(具體各參量見表一),輸出層輸出對料位高低的判斷結(jié)果。


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