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剛剛過去的2016年，造船企業(yè)面臨的困難遠比數(shù)字上表現(xiàn)的嚴重，支撐散貨船訂單量的，基本只有在中國船廠訂造的30艘Valemax型礦砂船，這意味著多數(shù)船廠仍沒有新訂單。船舶行業(yè)的產能過剩問題仍然十分突出，因此，進入2017年，船舶去產能任務會更加艱巨。據(jù)業(yè)內人士分析，雖然2016年去產能任務已完成，但去掉的產能中無效產能占比較大，也就是停產超一年的產能。今年以來，鋼鐵價格持續(xù)上漲，增加了船舶行業(yè)的去產能難度。

油膏型養(yǎng)護劑的涂抹操作較溶液型養(yǎng)護劑的簡單涂覆要相對繁雜些，但是油膏型養(yǎng)護劑形成的工作膜層厚，可適用于表面粗糙的模具，同時可持續(xù)有效脫模的次數(shù)相對多些。

與溶液型有機硅養(yǎng)護劑相比較，水乳液型有機硅養(yǎng)護劑因不使用有機溶劑，對環(huán)境基本無污染。

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因此，毫無疑問，2016年也成為了芯片企業(yè)和互聯(lián)網*們在芯片領域全面展開部署的一年：先有CPU芯片*因特爾年內三次大手筆收購人工智能和GPU領域企業(yè)；后有宣布開發(fā)自己的處理系統(tǒng)，而蘋果、微軟、臉書和亞馬遜也都紛紛加入。而在這其中，英偉達（Nvidia）因其在人工智能領域的優(yōu)勢使其成為了資本市場的寵兒：在過去的一年中，曾經以芯片見長的Nvidia股價從十幾年的穩(wěn)居30美元迅速飆升至120美元。

各種有機硅養(yǎng)護劑的比較，形態(tài)各異的不同類型有機硅養(yǎng)護劑的使用方法和效果有所不同。

本體硅油型和氣霧型養(yǎng)護劑的應用方法方便，只要將養(yǎng)護劑簡單地刷涂或噴涂在模具表面，即可進行塑料制品成型加工操作，并且制品脫模簡便，但是經一次或有限次數(shù)脫模后，又需重復施涂養(yǎng)護劑。

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大數(shù)據(jù)分析的工程流程。在使用大數(shù)據(jù)預測性分析工作流程中，經由數(shù)據(jù)提取、輸入、處理、模型構建、數(shù)據(jù)后處理等過程后對未來狀態(tài)做出預判和決策。大數(shù)據(jù)分析的效果。通過大數(shù)據(jù)對制造業(yè)過程進行可預測性分析，GE提出可以通過流程改善使得生產能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基礎設施材料消耗率降低4%，成品緩存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。3、人工智能：實現(xiàn)資產智能優(yōu)化與人機融合工業(yè)互聯(lián)網的核心要素包括“人-設備-數(shù)據(jù)"，“人"的因素在工業(yè)互聯(lián)網中的體現(xiàn)為模式識別、人工智能、機器學習等前沿技術。