隨著“雙碳"目標(biāo)的推進和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，能耗管理在大型企業(yè)中的地位愈發(fā)重要。面對多區(qū)域、多設(shè)備的復(fù)雜能耗結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)人工抄表與報表式管理方式已經(jīng)難以滿足企業(yè)節(jié)能、降本和智能管控的實際需求。能耗管理系統(tǒng)通過信息化手段整合用能數(shù)據(jù)，實現(xiàn)能效可視化、運行優(yōu)化與能源成本控制，已成為大型企業(yè)智慧運營的重要支撐平臺。本文結(jié)合安科瑞能耗管理系統(tǒng)的功能特點與實際案例，系統(tǒng)探討其在大型企業(yè)中的應(yīng)用價值、功能實現(xiàn)與部署成效。

01

引言技術(shù)支持 

在傳統(tǒng)工業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中，能源是企業(yè)運行的重要基礎(chǔ)資源。大型企業(yè)通常擁有分布廣泛的辦公樓、生產(chǎn)車間、倉儲中心、實驗室和租賃區(qū)域等多個功能模塊，涉及電、水、氣、熱等多種能源形式。若無科學(xué)的管理手段，不僅能耗成本居高不下，且能源浪費難以被及時發(fā)現(xiàn)。能耗管理系統(tǒng)正是針對這一現(xiàn)狀，通過智能采集與數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)實現(xiàn)用能監(jiān)測、統(tǒng)計、分析、優(yōu)化和預(yù)警等一體化管理提供技術(shù)支持。

02

統(tǒng)計難點

企業(yè)用能管理的難點主要源自用能結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)分散、監(jiān)測手段落后等因素，以下是常見的幾大難點分類與說明：

能源種類多結(jié)構(gòu)復(fù)雜

大型企業(yè)通常涉及電、水、氣、熱、蒸汽、壓縮空氣等多種能源；

不同系統(tǒng)分屬不同供應(yīng)商或部門，缺乏統(tǒng)一平臺監(jiān)控與協(xié)調(diào)管理；

各類能源計量方式和設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)不同，數(shù)據(jù)整合難度大。

計量體系不完善

部分區(qū)域或設(shè)備未安裝表計，存在“無源能耗盲區(qū)"；

表計安裝不規(guī)范，存在一表多用、一表多戶、數(shù)據(jù)交叉混亂問題；

老舊表計不具備通訊功能，不能遠(yuǎn)程抄表或?qū)崟r采集數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)獲取不及時

多數(shù)企業(yè)仍靠人工抄表+Excel統(tǒng)計，數(shù)據(jù)滯后、易出錯；

沒有用能趨勢分析、負(fù)荷預(yù)測、能效對比等功能；

難以判斷能耗異常是由設(shè)備問題、運行策略問題還是人為行為引起。

能耗無法分?jǐn)?成本難計算

難以按部門、車間、項目、租戶等進行用能分項統(tǒng)計與成本核算；

公共區(qū)域（如照明、電梯、水泵）能耗無法合理分?jǐn)偅?/p>

難以落實節(jié)能目標(biāo)或責(zé)任，影響績效評價與管理激勵。

節(jié)能管理缺抓手

缺乏實時監(jiān)測和報警機制，能耗異常未及時發(fā)現(xiàn)；

管理依賴經(jīng)驗或粗放調(diào)度，無法科學(xué)識別節(jié)能潛力；

缺乏對高能耗設(shè)備或高能耗時段的針對性優(yōu)化措施。

缺乏數(shù)據(jù)統(tǒng)一性

用能數(shù)據(jù)分布在多個系統(tǒng)（如電力監(jiān)控、樓宇系統(tǒng)、ERP等），信息孤島嚴(yán)重；

各系統(tǒng)間協(xié)議不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)接口難打通；

企業(yè)缺少一體化平臺進行集成分析、可視化展示與統(tǒng)一決策。

企業(yè)用能管理難點集中在：“數(shù)據(jù)不全、采集不快、分析不準(zhǔn)、分?jǐn)偛磺?、?yōu)化無據(jù)、系統(tǒng)割裂"六個方面。

03

能耗監(jiān)測解決方案

AcrelCloud-5000不僅針對單體建筑能耗在線監(jiān)測的功能，同時還能實現(xiàn)對建筑群的能耗進行集中在線監(jiān)測、統(tǒng)計分析，可以做為市、區(qū)級政府能耗在線監(jiān)測平臺使用，并將區(qū)域內(nèi)能耗數(shù)據(jù)按照標(biāo)準(zhǔn)要求上傳至上級政府能耗監(jiān)測平臺，可廣泛應(yīng)用于園區(qū)、高校、集團企業(yè)等需要對大量建筑的能耗進行集中統(tǒng)一管理的場景。

組網(wǎng)架構(gòu)

一個完整的企業(yè)級能耗管理系統(tǒng)一般包括以下幾個部分：

計量層：部署智能電表、水表、氣表、熱量表等終端，采集各類能耗數(shù)據(jù)；

通訊層：通過RS485、NBIoT、LoRa、4G、以太網(wǎng)等通信方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳；

平臺層（云平臺或本地部署）：進行數(shù)據(jù)采集、處理、存儲與展示；

應(yīng)用層：為管理人員提供多維度的數(shù)據(jù)可視化界面、分析工具、報表系統(tǒng)與能效診斷功能。

系統(tǒng)界面

綜合看板

綜合展示平臺接入的所有建筑的能耗情況，包括接入的建筑數(shù)量、建筑總面積、總能耗，并以地圖形式顯示建筑物的分布情況；

能耗排行

對接入平臺的建筑物按照總能耗、單位面積能耗、分項能耗進行排序；

多建筑能耗對比分析

對接入平臺的任意多個建筑物，按照分類能耗、分項能耗、單位面積能耗在同一時間段內(nèi)進行逐時、逐日、逐月對比分析；

建筑類型能耗分析

對接入平臺的建筑按照辦公建筑、綜合建筑、商場建筑等類型進行分類，并按建筑類型匯總統(tǒng)計能耗值，統(tǒng)計各個建筑類型的能耗占比，并與歷史數(shù)據(jù)進行同環(huán)比分析；

區(qū)域建筑能耗分析

對接入平臺的建筑按照行政區(qū)域進行分類，按區(qū)域匯總統(tǒng)計建筑用能，統(tǒng)計各區(qū)域的用能占比，并根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行同環(huán)比分析；

建筑群能耗分析

匯總選中的建筑群能耗數(shù)據(jù)，展示逐時、逐日、逐月、逐年用能趨勢；

異常數(shù)據(jù)檢查

檢查內(nèi)容包括數(shù)據(jù)過大、數(shù)據(jù)過小、數(shù)據(jù)缺項、數(shù)據(jù)缺失、總分?jǐn)?shù)據(jù)不對等，可發(fā)送郵件提醒，保證數(shù)據(jù)滿足上級平臺的要求；

數(shù)據(jù)上傳

按照地方公共建筑能耗設(shè)計規(guī)范要求，將區(qū)域內(nèi)建筑能耗數(shù)據(jù)匯總打包后，定期上傳至上級能耗監(jiān)管平臺，同時保證上傳數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合規(guī)范要求；

系統(tǒng)特點

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應(yīng)用場景分析

4.1 廠區(qū)多區(qū)域、多表計統(tǒng)一管理

大型企業(yè)通常設(shè)有生產(chǎn)車間、辦公樓、宿舍樓、實驗室、倉庫、食堂等功能區(qū)域，分布不同、表計眾多。能耗管理系統(tǒng)可實現(xiàn)對不同區(qū)域不同用途的能耗設(shè)備進行分組管理，統(tǒng)一采集各類能耗數(shù)據(jù)并按區(qū)域或部門進行歸集與統(tǒng)計。通過對關(guān)鍵用能回路進行實時監(jiān)控，如大型空壓機、冷卻塔、鍋爐、電加熱設(shè)備等，系統(tǒng)可顯示實時功率、電流、溫度、效率等參數(shù)，對能效進行可視化評分，協(xié)助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)能效低下的設(shè)備或運行策略問題。

4.2 能耗實時監(jiān)測與能效評估

通過對關(guān)鍵用能回路進行實時監(jiān)控，如大型空壓機、冷卻塔、鍋爐、電加熱設(shè)備等，系統(tǒng)可顯示實時功率、電流、溫度、效率等參數(shù)，對能效進行可視化評分，協(xié)助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)能效低下的設(shè)備或運行策略問題。通過對關(guān)鍵用能回路進行實時監(jiān)控，如大型空壓機、冷卻塔、鍋爐、電加熱設(shè)備等，系統(tǒng)可顯示實時功率、電流、溫度、效率等參數(shù)，對能效進行可視化評分，協(xié)助技術(shù)人員發(fā)現(xiàn)能效低下的設(shè)備或運行策略問題。

4.3 節(jié)能診斷與能源浪費預(yù)警

系統(tǒng)內(nèi)置算法模型可以自動識別異常能耗行為，如夜間空載運行、電壓失衡、超額用水等，觸發(fā)告警推送，提升能源管理反應(yīng)速度，降低能源浪費和運行風(fēng)險。

4.4 報表自動生成與成本控制分析

系統(tǒng)可自動生成日、月、季度、年度能耗與成本分析報表，支持導(dǎo)出表格、文檔進行成本核算、績效考核或綠色審計。此外，系統(tǒng)還可按部門或租戶進行能源成本分?jǐn)?，提高管理透明度?/p>

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結(jié)語

能耗管理系統(tǒng)作為實現(xiàn)企業(yè)節(jié)能降耗、降本增效與數(shù)字化升級的重要手段，正在越來越多的大型企業(yè)中落地實施。它不僅幫助企業(yè)提升能源管理水平，更為落實“雙碳"戰(zhàn)略、建設(shè)綠色工廠提供了堅實支撐。未來，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI算法和碳管理需求的融合，能耗管理系統(tǒng)將在智能化、預(yù)測性管理和多維能效指標(biāo)分析等方面持續(xù)進化。